7M04103 · МАГИСТРАТУРА · БЕЙІНДІК
Business Analytics and AI
Data-driven менеджментке жеделдетілген, практикаға бағдарланған жол: бизнес-аналитика мен жасанды интеллект тоғысындағы басқарушылық құзыреттер — бір жылда.
1 жыл
ОҚУ МЕРЗІМІМЕРЗІМІ
60 кредит
БАҒДАРЛАМА КӨЛЕМІКӨЛЕМІ
Орыс және ағылшын
ОҚЫТУ ТІЛІТІЛІ
Күндізгі
ОҚУ НЫСАНЫНЫСАНЫ
Бизнес және басқару магистрі
ДӘРЕЖЕ
Жылына 3 000 000 ₸
ОҚУ ҚҰНЫ
Тек ақылы
ОҚУ НЕГІЗІНЕГІЗІ
24 шілде — 28 тамыз
ҚАБЫЛДАУ 2026–2027
БАҒДАРЛАМА ТУРАЛЫ
Бұл — Business Analytics and AI магистратурасының бейіндік (практикаға бағдарланған) нұсқасы: бизнес-аналитика мен жасанды интеллект саласындағы басқарушылық құзыреттерді тезірек, ғылыми-педагогикалық трексіз, бірақ нақты бизнеске сол қолданбалы фокуспен алғысы келетіндерге.
Бағдарлама бизнеске бизнес-процестерді талдау мен оңтайландыру, AI негізінде басқарушылық шешім қабылдау, цифрлық өнімдерді әзірлеу, тәуекелдерді бағалау және ұйымдардың инновациялық дамуын басқару саласында терең кәсіби білімі мен құзыреттері бар басқарушы кадрлар даярлайды. Бағдарлама бизнес-аналитика, деректерді талдау және ұйымдардың цифрлық трансформациясы үшін жасанды интеллект технологияларын қолдану саласындағы практикалық әрі басқарушылық міндеттерді шешуге бағытталған.
МАНСАП
Түлектер кім болып жұмыс істейді
- Бизнес-аналитик
- AI-жобалар менеджері
- Құрылымдық бөлімше басшысы
Екі жылдық бағдарламадағы карьералық позициялардың сол ауқымы, бірақ еңбек нарығына тезірек шығумен.
ЕРЕКШЕЛІКТЕР
Бағдарламаның ерекшеліктері
Тереңдігін жоғалтпайтын жеделдетілген формат
Бар болғаны 1 жыл және 60 кредит — бағдарлама жаңа кәсіби деңгейге тез шыққысы келетіндерге толыққанды басқарушылық және аналитикалық құзыреттерді қысқа мерзімде береді.
Ғылыми емес, практикалық фокус
Магистрлік диссертацияның орнына — магистрлік жоба, ғылыми-зерттеу жұмысының орнына — тағылымдамадан өтуді қамтитын эксперименттік-зерттеу жұмысы.
Бизнес және басқару магистрі дәрежесі
Берілетін дәреже дайындықтың ғылыми емес, басқарушылық сипатын тікелей көрсетеді — жұмыс берушілерге қолданбалы біліктілік туралы белгі.
Екі элективті бағыты бар икемді траектория
AI for Business and Analytics және AI for Digital Transformation and Innovation — бағдарламаның ғылыми-педагогикалық нұсқасындағы сол мамандану таңдауы, бірақ ықшам форматта.
Зерттеу және педагогикалық практиканың орнына — өндірістік практика
Бағдарлама оқытушылық мансапқа дайындамайды — бүкіл екпін ұйымдағы нақты жұмыс тәжірибесіне қойылған.
Аз уақытта сол карьералық мүмкіндіктер жиынтығы
Бизнес-аналитик пен AI-жобалар менеджерінен құрылымдық бөлімше басшысына дейін — еңбек нарығына тезірек шығумен.
МАМАНДАНУЛАР
Білім беру траекториялары
Бағдарлама білім алушылардың кәсіби қызығушылығына бағытталған екі білім беру траекториясы бойынша жүзеге асырылады.
AI for Business and Analytics
Аналитикаға және басқарушылық міндеттерді шешуде ЖИ қолдануға терең бойлағысы келетіндерге арналған трек: озық бизнес-аналитика және AI-стратегия, бизнес-аналитикаға арналған машиналық оқыту, қаржылық аналитика және тәуекел-менеджмент, предиктивті аналитика, process mining.
AI for Digital Transformation and Innovation
Ұйым деңгейінде цифрлық трансформацияны және инновацияларды енгізуді басқарғысы келетіндерге арналған трек: AI негізіндегі бизнес-модель инновациялары, бизнес-шешімдерге арналған генеративті жасанды интеллект, деректерді басқару және AI Governance.
Екі траектория да ортақ пәндер блогына сүйенеді және магистранттың өндірістік практикасымен әрі эксперименттік-зерттеу жұмысымен аяқталады, оның ішінде тағылымдамадан өту және магистрлік жобаны дайындау.
ОҚУ НӘТИЖЕЛЕРІ
Нені үйренесіз
Бағдарламаны меңгеру қорытындысы бойынша түлек мыналарға қабілетті:
- Цифрлық экономика және AI-трансформация жағдайында ұйымдарды дамыту стратегияларын қалыптастыру және жүзеге асыру, стратегиялық менеджмент, бизнес-аналитика және data-driven management құралдарын қолдану.
- Ұйым қызметінің тиімділігін бағалау үшін бизнес-аналитика әдістерін, BI-жүйелерді, визуализация, деректерді сандық және сапалық талдау құралдарын қолдану.
- Ұйымдардың операциялық тиімділігін арттыру, процестерді автоматтандыру және болжау үшін жасанды интеллект, машиналық оқыту және деректерді интеллектуалды талдау әдістерін пайдалану.
- Ұйымдардың цифрлық трансформация стратегияларын әзірлеу және жүзеге асыру, AI-шешімдерді, цифрлық платформаларды және басқарудың инновациялық тәсілдерін енгізу.
- Корпоративтік деректерді басқару процестерін ұйымдастыру, деректердің сапасын, қауіпсіздігін және тұтастығын қамтамасыз ету, Data Governance және AI Governance қағидаттарын қолдану.
- Басқарушылық шешімдерді әзірлеу және стратегиялық жоспарлауды қолдау үшін предиктивті аналитика, қаржылық модельдеу, болжау және тәуекелдерді бағалау әдістерін қолдану.
- AI-жобаларды және цифрлық трансформация бастамаларын басқару, бизнес-процестерді интеллектуалды автоматтандыру мен өзгерістерді басқару әдістерін қолдану.
- AI-технологияларын пайдалану кезінде ақпараттық қауіпсіздікті, деректерді қорғауды және тәуекелдерді басқаруды қамтамасыз ету, ЖИ-ді бизнесте қолданудың құқықтық, этикалық және әлеуметтік аспектілерін ескеру.
- AI-өнімдерін және цифрлық сервистерді әзірлеу, инновациялық бизнес-модельдер қалыптастыру, нарықтық талдау жүргізу және product management әдістерін қолдану.
- Бизнес-аналитика және жасанды интеллект саласында қолданбалы зерттеулер жүргізу, нәтижелерді талдау және түсіндіру, аналитикалық есептер мен техникалық құжаттама дайындау.
ПРАКТИКА ЖӘНЕ ҚҰРАЛДАР
Практика және құралдар
Оқу барысында магистранттар нақты басқарушылық міндеттерді шешуде аналитика мен жасанды интеллектті қолданудың практикалық тәжірибесін алады.
- Бизнес-аналитика әдістері және BI-жүйелер
- Ұйым тиімділігін бағалауға арналған визуализация құралдары, деректерді сандық және сапалық талдау
- Машиналық оқыту және деректерді интеллектуалды талдау
- Операциялық тиімділікті арттыру, процестерді автоматтандыру және болжау үшін
- Предиктивті аналитика және қаржылық модельдеу
- Тәуекелдерді бағалау және стратегиялық жоспарлауды қолдау
- Data Governance және AI Governance
- Корпоративтік деректерді басқару процестерін ұйымдастыру, деректердің сапасын, қауіпсіздігін және тұтастығын қамтамасыз ету
- AI-жобаларды және цифрлық трансформацияны басқару
- Бизнес-процестерді интеллектуалды автоматтандыру, өзгерістерді басқару, кросс-функционалды өзара әрекеттесу
- Product management және AI-өнімдерін әзірлеу
- Нарықтық талдау, инновациялық бизнес-модельдерді қалыптастыру, бәсекеге қабілетті цифрлық шешімдер жасау
- Өндірістік практика және тағылымдама
- Ұйымдағы нақты жұмыс тәжірибесі, алған құзыреттерді практикада қолдану
Бағдарлама магистранттың эксперименттік-зерттеу жұмысымен аяқталады: ол тағылымдамадан өтуді және магистрлік жобаны — оқудың ғылыми-теориялық емес, қолданбалы нәтижесін — орындауды қамтиды.
ОҚУ ЖОСПАРЫ
Не оқытылады
«Электив» деп белгіленген пәндер — таңдау бойынша.
| Пән атауы | Кредиттер |
|---|---|
| БАЗАЛЫҚ ПӘНДЕР | |
| Басқару психологиясы | 3 |
| Шет тілі (кәсіби) | 3 |
| Электив: Бизнес-аналитика және деректерге негізделген шешім қабылдау / Бизнес шешімдеріне арналған генеративті AI | 4 |
| БЕЙІНДЕУШІ ПӘНДЕР | |
| Бизнес-аналитикаға арналған машиналық оқыту | 5 |
| Деректерді басқару және AI басқару | 5 |
| Кәсіб Өндірістік практика | 4 |
| Электив: Жетілдірілген бизнес-аналитика және AI стратегиясы / AI негізіндегі бизнес-модельдер инновациясы | 5 |
| Электив: Басқаруға арналған болжамдық аналитика және болжау / Process Mining және зияткерлік автоматтандыру | 5 |
| Электив: AI қолдану арқылы қаржылық талдау және тәуекелдерді басқару / AI трансформация жағдайында өзгерістерді басқару | 5 |
| ЭКСПЕРИМЕНТТІК-ЗЕРТТЕУ ЖҰМЫСЫ ЖӘНЕ АТТЕСТАТТАУ | |
| Тағылымдамадан өту мен магистрлік жобаны орындауды қамтитын магистранттың эксперименттік-зерттеу жұмысы | 13 |
| Магистрлік жобаны ресімдеу және қорғау | 8 |
ОҚУ ҚҰНЫ ЖӘНЕ ҚАРЖЫЛАНДЫРУ
Оқу құны
ОҚУ
3 000 000 ₸
жылына, бейіндік магистратура, күндізгі оқу нысаны. Төлем тәртібі — шарт бойынша.
ҚҰЖАТ ТАПСЫРУ — Жаңа қойындыда ашыладыМЕМЛЕКЕТТІК ГРАНТТАР
Магистратураға бөлінбейді
Магистратураға қабылдау тек ақылы негізде жүреді — кешенді тестілеу (КТ) нәтижелері бойынша конкурспен.
ОҚУҒА ТҮСУ
Қалай түсуге болады
Кешенді тестілеуден (КТ) өтіңіз
Бағдарлама 7M041 «Бизнес және басқару» бағытына жатады. Қабылдау КТ нәтижелері бойынша конкурспен және тек ақылы негізде жүреді.
Ағылшын тілі деңгейіңізді растаңыз
IELTS Academic 5.0-ден, TOEFL iBT 65-тен, TOEFL ITP 460-тан бастап — не қабылдау комиссиясымен тілдік сұхбат.
Құжаттарыңызды тапсырыңыз
admission.qairu.kz арқылы: жеке куәлік, бакалавр дипломы, 3×4 фотосурет, медициналық құжаттар, төлем құжаты.
Қабылдау комиссиясының шешімін күтіңіз
Өтінім қаралғаннан кейін — оқуға қабылдау.
Кеңес алу
Бағдарлама, кіру сынақтары және төлем туралы телефон немесе пошта арқылы айтып береміз.
- 8 (700) 300 33 17
- info@nairu.edu.kz
Астана, Мәңгілік Ел даңғылы 55/1, EXPO бизнес-орталығы, В 2.2 блогы
Дс–Жм, 09:00–18:00
СҰРАҚТАР МЕН ЖАУАПТАР
Сұрақтар мен жауаптар
Бағдарлама басқарушылық: ол модельдерді нөлден әзірлеуге емес, жасанды интеллектті бизнес міндеттерін шешуге қолдануға үйретеді.
7M04103 · МАГИСТРАТУРА
Data-driven менеджментке дейін — бір жыл
Талаптар мен форматты түсінуге көмектесеміз — қабылдау комиссиясына қоңырау шалыңыз немесе жазыңыз.
БАҒЫТЫ БОЙЫНША ЖАҚЫН