7M04103 · МАГИСТРАТУРА · ПРОФИЛЬНАЯ
Business Analytics and AI
Ускоренный практико-ориентированный путь в data-driven менеджмент: управленческие компетенции на стыке бизнес-аналитики и искусственного интеллекта — за один год.
1 год
СРОК ОБУЧЕНИЯСРОК
60 кредитов
ОБЪЁМ ПРОГРАММЫОБЪЁМ
Русский и английский
ЯЗЫК ОБУЧЕНИЯЯЗЫК
Очная
ФОРМА ОБУЧЕНИЯФОРМА
Магистр бизнеса и управления
СТЕПЕНЬ
3 000 000 ₸ в год
СТОИМОСТЬ
Только платная
ОСНОВА ОБУЧЕНИЯОСНОВА
24 июля — 28 августа
ПРИЁМ 2026–2027
О ПРОГРАММЕ
Это профильная (практико-ориентированная) версия магистратуры Business Analytics and AI — для тех, кто хочет получить управленческие компетенции в области бизнес-аналитики и искусственного интеллекта быстрее, без научно-педагогического трека, но с тем же прикладным фокусом на реальном бизнесе.
Программа готовит управленческие кадры для бизнеса, обладающих углублёнными профессиональными знаниями и компетенциями в сфере анализа и оптимизации бизнес-процессов, принятия управленческих решений на основе AI, разработки цифровых продуктов, оценки рисков и управления инновационным развитием организаций. Программа ориентирована на решение практических и управленческих задач в области бизнес-аналитики, анализа данных и применения технологий искусственного интеллекта для цифровой трансформации организаций.
КАРЬЕРА
Кем работают выпускники
- Бизнес-аналитик
- Менеджер AI-проектов
- Руководитель структурного подразделения
Тот же спектр карьерных позиций, что и в двухлетней программе, но с более быстрым выходом на рынок труда.
ОСОБЕННОСТИ
Особенности программы
Ускоренный формат без потери глубины
Всего 1 год и 60 кредитов — программа даёт полноценные управленческие и аналитические компетенции в сжатые сроки, для тех, кто хочет быстро выйти на новый профессиональный уровень.
Практический, а не научный фокус
Вместо магистерской диссертации — магистерский проект, вместо научно-исследовательской работы — экспериментально-исследовательская работа с прохождением стажировки.
Степень магистра бизнеса и управления
Присваиваемая степень напрямую отражает управленческий, а не научный характер подготовки — сигнал для работодателей о прикладной квалификации.
Гибкая траектория с двумя элективными направлениями
AI for Business and Analytics и AI for Digital Transformation and Innovation — тот же выбор специализации, что и в научно-педагогической версии программы, но в компактном формате.
Производственная практика вместо исследовательской и педагогической
Программа не готовит к преподавательской карьере — весь акцент сделан на реальном опыте работы в организации.
Тот же набор карьерных возможностей за меньшее время
От бизнес-аналитика и менеджера AI-проектов до руководителя структурного подразделения — с более быстрым выходом на рынок труда.
СПЕЦИАЛИЗАЦИИ
Образовательные траектории
Программа реализуется по двум образовательным траекториям, ориентированным на профессиональные интересы обучающихся.
AI for Business and Analytics
Трек для тех, кто хочет глубоко погрузиться в аналитику и применение ИИ для решения управленческих задач: продвинутая бизнес-аналитика и AI-стратегия, машинное обучение для бизнес-аналитики, финансовая аналитика и риск-менеджмент, предиктивная аналитика, process mining.
AI for Digital Transformation and Innovation
Трек для тех, кто хочет управлять цифровой трансформацией и внедрением инноваций на уровне организации: инновации бизнес-моделей на основе AI, генеративный искусственный интеллект для бизнес-решений, управление данными и AI Governance.
Обе траектории опираются на общий блок дисциплин и завершаются производственной практикой и экспериментально-исследовательской работой магистранта, включая стажировку и подготовку магистерского проекта.
РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ
Чему научитесь
По итогам освоения программы выпускник способен:
- Формировать и реализовывать стратегии развития организаций в условиях цифровой экономики и AI-трансформации, применять инструменты стратегического менеджмента, бизнес-аналитики и data-driven management.
- Применять методы бизнес-аналитики, BI-системы, инструменты визуализации, количественного и качественного анализа данных для оценки эффективности деятельности организации.
- Использовать методы искусственного интеллекта, машинного обучения и интеллектуального анализа данных для повышения операционной эффективности организаций, автоматизации процессов, прогнозирования.
- Разрабатывать и реализовывать стратегии цифровой трансформации организаций, внедрять AI-решения, цифровые платформы и инновационные подходы к управлению.
- Организовывать процессы управления корпоративными данными, обеспечивать качество, безопасность и целостность данных, применять принципы Data Governance и AI Governance.
- Применять методы предиктивной аналитики, финансового моделирования, прогнозирования и оценки рисков для разработки управленческих решений и поддержки стратегического планирования.
- Управлять AI-проектами и инициативами цифровой трансформации, применять методы интеллектуальной автоматизации бизнес-процессов и управления изменениями.
- Обеспечивать информационную безопасность, защиту данных и управление рисками при использовании AI-технологий, учитывать правовые, этические и социальные аспекты применения ИИ в бизнесе.
- Разрабатывать AI-продукты и цифровые сервисы, формировать инновационные бизнес-модели, проводить рыночный анализ и применять методы product management.
- Проводить прикладные исследования в области бизнес-аналитики и искусственного интеллекта, анализировать и интерпретировать результаты исследований, подготавливать аналитические отчёты и рекомендации.
ПРАКТИКА И ИНСТРУМЕНТЫ
Практика и инструменты
В процессе обучения магистранты получают практический опыт применения аналитики и искусственного интеллекта для решения реальных управленческих задач.
- Методы бизнес-аналитики и BI-системы
- Инструменты визуализации, количественный и качественный анализ данных для оценки эффективности организации
- Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
- Для повышения операционной эффективности, автоматизации процессов и прогнозирования
- Предиктивная аналитика и финансовое моделирование
- Оценка рисков и поддержка стратегического планирования
- Data Governance и AI Governance
- Организация процессов управления корпоративными данными, обеспечение качества, безопасности и целостности данных
- Управление AI-проектами и цифровой трансформацией
- Интеллектуальная автоматизация бизнес-процессов, управление изменениями, кросс-функциональное взаимодействие
- Product management и разработка AI-продуктов
- Рыночный анализ, формирование инновационных бизнес-моделей, создание конкурентоспособных цифровых решений
- Производственная практика и стажировка
- Реальный опыт работы в организации, применение полученных компетенций на практике
Программа завершается экспериментально-исследовательской работой магистранта, включающей прохождение стажировки и выполнение магистерского проекта — прикладного, а не научно-теоретического результата обучения.
УЧЕБНЫЙ ПЛАН
Что изучают
Дисциплины с пометкой «Электив» — на выбор.
| Наименование дисциплины | Кредиты |
|---|---|
| БАЗОВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ | |
| Психология управления | 3 |
| Иностранный язык (профессиональный) | 3 |
| Электив: Бизнес-аналитика и принятие решений на основе данных / Генеративный искусственный интеллект для бизнес-решений | 4 |
| ПРОФИЛИРУЮЩИЕ ДИСЦИПЛИНЫ | |
| Машинное обучение для бизнес-аналитики | 5 |
| Управление данными и AI Governance | 5 |
| Производственная практика | 4 |
| Электив: Продвинутая бизнес-аналитика и AI-стратегия / Инновации бизнес-моделей на основе AI | 5 |
| Электив: Предиктивная аналитика и прогнозирование для управления / Process Mining и интеллектуальная автоматизация | 5 |
| Электив: Финансовая аналитика и риск-менеджмент с использованием AI / Управление изменениями в условиях AI-трансформации | 5 |
| ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ РАБОТА И АТТЕСТАЦИЯ | |
| Экспериментально-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерского проекта | 13 |
| Оформление и защита магистерского проекта | 8 |
СТОИМОСТЬ И ФИНАНСИРОВАНИЕ
Стоимость обучения
ОБУЧЕНИЕ
3 000 000 ₸
в год, профильная магистратура, очная форма. Порядок оплаты — по договору.
ПОДАТЬ ДОКУМЕНТЫ — Откроется в новой вкладкеГОСУДАРСТВЕННЫЕ ГРАНТЫ
На магистратуру не выделяются
Приём в магистратуру идёт только на платной основе — по конкурсу на основании результатов комплексного тестирования (КТ).
ПОСТУПЛЕНИЕ
Как поступить
Сдайте комплексное тестирование (КТ)
Программа относится к направлению 7M041 «Бизнес и управление». Приём идёт по конкурсу на основании результатов КТ и только на платной основе.
Подтвердите уровень английского языка
IELTS Academic от 5.0, TOEFL iBT от 65, TOEFL ITP от 460 — либо языковое интервью с приёмной комиссией.
Подайте документы
Через admission.qairu.kz: удостоверение личности, диплом бакалавра, фотография 3×4, медицинские документы, документ об оплате.
Дождитесь решения приёмной комиссии
После рассмотрения заявки — зачисление.
Получить консультацию
Расскажем про программу, вступительные испытания и оплату — по телефону или почте.
- 8 (700) 300 33 17
- info@nairu.edu.kz
Астана, пр. Мангилик Ел 55/1, бизнес-центр EXPO, блок В 2.2
Пн–Пт, 09:00–18:00
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ
Вопросы и ответы
Программа управленческая: она учит применять искусственный интеллект для решения бизнес-задач, а не разрабатывать модели с нуля.
7M04103 · МАГИСТРАТУРА
Год до data-driven менеджмента
Поможем разобраться в требованиях и формате — позвоните или напишите в приёмную комиссию.
РЯДОМ ПО НАПРАВЛЕНИЮ
Похожие программы
- ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЕЙ7M04101
AI+X Executive MBA
1 год · поступление по заявке и собеседованию
ОТКРЫТЬ ПРОГРАММУ →